UIUC iSchool数据科学课程群调查研究
来源：图书情报工作杂志2020年第16期北京时间：
作者：杨瑞仙,万佳琦
单位：郑州大学信息管理学院 郑州 450001
摘要：[目的/意义] 调查数据科学课程群建设现状，聚焦数据科学人才培养方案，为我国高校信息学院数据科学教学实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 基于UIUC （美国伊利诺伊大学香槟分校）信息科学学院的数据科学课程实践，首先调研该院数据科学相关课程的名称、简介、学制学时、授课形式、授课教师及授课对象，然后从培养对象类型、授课形式、授课合作程度和课程内容4个方面对课程群进行系统分类和比较分析，最后对我国高校数据科学课程建设提出若干建议。[结果/结论] UIUC数据科学课程群可分为六大类别，面向本硕博各阶段学生，采用线上线下相结合的混合式教学方式，通过教师合作开展授课，教学内容紧密跟随数据科学岗位市场需求。因此，我国高校在数据科学领域应强化培育连续性、丰富教学创新性、加强教师授课合作性、增强研究方向完备性。
关键词：数据科学,UIUC,iSchool,课程建设,课程改革,
基金资助：本文系郑州大学研究生教改项目"大数据背景下的数据挖掘课程改革研究"（项目编号：YJSJY201945）和郑州大学2019年度"一院一对标"本科教育教学建设项目"面向国际一流iSchool的图情档本科教育创新提升研究"研究成果之一。
