融合文献知识聚类和复杂网络的关键技术识别方法研究
来源：图书情报工作杂志2020年第16期北京时间：
作者：王燕鹏,韩涛,陈芳
单位：1 中国科学院文献情报中心 北京 100190;<br />\r\n2 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190
摘要：[目的/意义] 立足情报研究视角，提出一套科学有效且可复用推广的关键技术识别方法，以期为国家、地区、企业和创新机构发现、部署、推动关键技术研发前瞻性布局提供情报支撑。[方法/过程] 在关键技术类型及概念界定的基础上，利用文献知识聚类识别热点技术，以各项热点技术为节点构建复杂网络，通过节点二次聚类和可视化方法展现技术结构网络，采用结构洞理论分析网络和节点特性，以此遴选共性技术；利用链路预测方法，预测技术结构网络中的缺失边产生连接的可能性，分析热点技术交叉融合促进创新技术形成的现象，以此识别潜在新兴技术。[结果/结论] 以智能制造领域为例开展关键技术识别的实证研究，通过国家权威规划文件对比和文献资料调研，初步验证方法的可操作性和有效性。
关键词：关键技术识别,复杂网络,结构洞,链路预测,技术结构,
基金资助：本文系中国科学院文献情报中心青年人才领域前沿项目（项目编号：2019QNGR003）研究成果之一。
