数据期刊同行评议视角下科学数据质量评价指标识别
来源：图书情报工作杂志2020年第17期北京时间：
作者：撒旭,王健,范智萱,刘建平,张贵兰,徐波
单位：1 中国农业科学院农业信息研究所 北京 100081;<br />\r\n2 中国科学技术信息研究所 北京 100038;<br />\r\n3 国家科技基础条件平台中心 北京 100038
摘要：[目的/意义] 在数据期刊同行评议的视角下识别并构建科学数据质量评价指标，增强对科学数据质量评价的理解，为数据论文同行评议实践提供参考。[方法/过程] 利用扎根理论的研究方法，选取20个数据期刊的数据同行评议指南作为质性研究的原始资料，并使用NVivo质性分析软件对资料进行开放式编码、关联式编码和选择性编码，通过理论饱和度检验对编码结果进行检验。[结果/结论] 最终构建数据论文同行评议情境下的科学数据质量评价指标体系，识别出数据内在质量、数据表达质量、数据访问质量和数据效用质量4个主范畴和14个评价指标，并具体分析指标的含义及分类，帮助数据论文作者和评审者深入了解科学数据质量的内在结构。
关键词：数据期刊,科学数据质量,同行评议,评价指标,扎根理论,
基金资助：本文系中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费重点项目"科学数据出版能力建设研究"（项目编号：JBYW-AII-2020-35）和国家科技基础条件平台专项课题"科学数据质量评价研究"（项目编号：2018DDJ1ZZ16）研究成果之一。
