人工智能领域高产科研团队的演化研究
来源：图书情报工作杂志2020年第20期北京时间：
作者：邹本涛,王曰芬,余厚强
单位：1 南京理工大学经济管理学院 南京 210094;<br />\r\n2 江苏省社会公共安全科技协同创新中心 南京 210094
摘要：[目的/意义] [JP+1]团队合作已成为当今知识创新的一种重要组织形式。从动态网络视角探究科研团队动态演化规律对于促进科研团队的发现、组建和管理具有重要意义。[方法/过程] 以人工智能领域为例，采用Louvain社群发现算法识别人工智能领域研究团队，通过计算团队合作网络中节点数、边数、网络密度和平均聚集系数四项拓扑指标的极值分布，从微观和宏观视角探究该领域高产团队演化的特征与规律，以揭示科研团队演化的内在动因。[结果/结论] 微观视角下，合著网络拓扑指标的极值分布揭示人工智能领域高产团队演化的动态属性；宏观视角下，高产团队在网络密度与网络平均集聚系数上呈现出演化共性，多数团队在演化中催生更多新的合作关系的产生；结合团队的演化路径来看，人工智能领域高产团队中各时期的"小团体"合作现象显著，且"小团体"之间的合作直接影响着整体团队的走向。
关键词：人工智能,研究团队,极值分布,动态演化,拓扑结构,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目"面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究"（项目编号：16ZDA224）研究成果之一。
