人工智能科研团队的合作模式及其对比研究
来源：图书情报工作杂志2020年第20期北京时间：
作者：王曰芬,杨雪,余厚强,曹嘉君
单位：1 南京理工大学经济管理学院 南京 210094;<br />\r\n2 南洋理工大学计算机科学与工程学院 新加坡 639798
摘要：[目的/意义] 探讨人工智能领域科研团队的合作模式，并比较不同合作模式科研团队的差异与影响。[方法/过程] 以已识别出的人工智能领军团队为研究对象，根据团队中学者的合作人数情况和社会网络指标，识别出团队中的核心学者，进而划分人工智能科研团队的合作模式，并对不同合作模式的团队进行举例分析。在此基础上，从网络结构特征、研究绩效与地理分布几个维度，对比分析不同合作模式领军团队之间的差异。[结果/结论] 人工智能领域科研团队的合作模式被划分为单核模式、双核模式、多核模式以及均衡模式4种类型，其中，单核模式和双核模式的科研团队在所研究维度上都表现较为优异。
关键词：人工智能,科研合作,合作模式,核心学者,数据分析,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目"面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究"（项目编号：16ZDA224）研究成果之一。
