人工智能领域科研团队识别与领军团队提取
来源：图书情报工作杂志2020年第20期北京时间：
作者：余厚强,白宽,邹本涛,王曰芬
单位：南京理工大学经济管理学院 南京 210094
摘要：[目的/意义] 对人工智能领域科研团队进行识别，并基于多个维度的指标提取领军科研团队，旨在丰富科研团队识别的流程与方法，为从科研团队视角分析人工智能领域脉络、前沿和主题提供依据。[方法/过程] 以Web of Science为数据来源，采集2009-2018年间人工智能学科领域所有科技论文的数据，通过算法设计与人工核查进行数据清洗；基于分数计数法构建全局合著网络，并利用社区探测算法动态调参、识别科研团队；进而基于多维度的指标提取出领军团队，并加以比较分析。[结果/结论] 从实践出发构造人工智能科技论文数据清洗的规则；构建基于合著关系识别人工智能科研团队的流程体系；提出通过消除边缘结点进行合著网络筛选，进而利用已知团队作为参考进行参数调整的思路；较为系统和准确地识别出全球人工智能科研团队，并基于发文量、被引量、h指数、中介中心度、接近中心度和加权点度中心度6个维度的指标提取出领军科研团队，同时，给出结合论文数据和实证调研对每个领军团队的示例性分析。
关键词：人工智能,合著网络,科研团队,领军团队,数据分析,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目"面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究"（项目编号16ZAD224）研究成果之一。
