科学数据开放共享中的数据质量治理研究
来源：图书情报工作杂志2020年第22期北京时间：
作者：盛小平,田婧,向桂林
单位：1 上海大学图书情报档案系 上海 200444;<br />\r\n2 中国科学院生物物理研究所 北京 100101
摘要：[目的/意义] 探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策，以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程] 运用规范分析法和因果分析法，分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因，构建科学数据开放共享数据质量治理模型，并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论] 科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策，从而解决相关科学数据质量问题，进一步推动科学数据开放共享的实施。
关键词：科学数据,开放共享,数据质量,质量治理,治理对策,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目"开放科学环境下的科学数据开放共享机制与对策研究"（项目编号：18ATQ007）研究成果之一。
