灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

来源：图书情报工作杂志2020年第24期北京时间：

作者：张晶晶,李泽霞

单位：1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190;<br />\r\n2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190

摘要：[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。

关键词：灰色预测法,情报研究,数据选取,模型构建,情报研究问题,

基金资助：本文系中国科学院文献情报中心成立70周年项目（项目编号：院1111）和2020年中国科学院文献情报能力建设专项&quot;科技领域战略情报研究咨询体系建设&quot;（项目编号：E0290001）研究成果之一，受&quot;中国科学院文献情报中心成立七十周年主题论坛与纪念文集出版&quot;项目资助出版。