外文期刊数据库内容质量指标的量化研究
来源：图书情报工作杂志2021年第2期北京时间：
作者：庄纪林,陈凌,姚晓霞
单位：北京大学图书馆, 北京, 100871
摘要：[目的/意义] 针对外文期刊数据库内容质量的双库与多库指标的量化，提出基于统一期刊空间的多库比较算法，实现任意多库之间的期刊识别和比对，提高这些指标的量化准确度。[方法/过程] 在分析外文期刊数据库内容质量指标的内容及其复杂性的基础上，设计基于统一期刊空间的多库比较算法，并利用该算法计算出2018年DRAA中57个数据库的JCR刊数量和独有刊数量指标，作为算法有效性和准确性的验证。[结果/结论] 作为各种电子资源评价指标系统的延伸研究，本研究能帮助图书馆优化自己的馆藏建设，使得外刊数据库的采购更加经济、合理。
关键词：外文期刊,数据库评价,内容质量,指标量化,统一期刊空间,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目“数字图书馆资源与服务绩效影响因素及评价体系研究”（项目编号：16BTQ031）研究成果之一。
