高校可转移专利识别研究——基于贝叶斯理论和组合赋权法

来源：图书情报工作杂志2021年第5期北京时间：

作者：韩盟,吴红,李昌,崔哲,李剑飞

单位：1. 山东理工大学信息管理研究院 淄博 255049;<br />\r\n2. 大连理工大学科学学与科技管理研究所 大连 116024

摘要：[目的/意义] 研究高校可转移专利的识别，对于提高专利推送质量，促进高校科研与社会经济的对接具有积极意义。[方法/过程] 首先在文献调研的基础上检验并确定可量化专利识别指标，并结合贝叶斯理论对高校可转移专利进行初步筛选；然后使用复相关系数-变异系数组合赋权法计算各识别指标权重，并计算剩余专利的加权综合转移概率；最后依照综合概率值大小识别可转移专利，并用转移数量较高的医用配置品领域高校专利对本方法进行实证。[结果/结论] 该方法利用贝叶斯理论和组合赋权方法，通过初步筛选和二次识别，实现了对高校可转移专利综合概率的有效计算，即保证了结果的准确性，又兼顾到高校专利管理资源的有限性，为提高专利推送质量奠定了良好的基础。

关键词：专利转移,识别方法,贝叶斯理论,组合赋权,

基金资助：本文系国家社会科学基金项目&quot;高校图书馆深度嵌入专利运营研究&quot;（项目编号：16BTQ029）研究成果之一。