《图书情报工作杂志》发表论文赏析
作者:唐洁,曾静静
单位:1. 中国科学院西北生态环境资源研究院 兰州 730000;<br />\r\n2. 中国科学院兰州文献情报中心 兰州 730000;<br />\r\n3. 中国科学院大学 北京 100049
摘要:[目的/意义] 回顾现有的睡美人文献识别方法,梳理不同方法的优缺点,尝试兼顾准确性与易操作性来改进睡美人文献的识别方法。[方法/过程] 基于目前发展较为成熟的Bcp指数识别法,借鉴其利用引文曲线"离散程度"进行识别这一核心思想,引入统计学中的"变异系数"概念,将其应用于不同引文曲线类型的区分,从而提出用以识别睡美人文献的PCV指数。[结果/结论] 识别结果显示,PCV指数能够较为简单、准确地识别睡美人文献,且该方法对总被引次数具有较低的依赖性。
关键词:睡美人文献,引文曲线,变异系数,
基金资助:本文系国家自然科学基金面上项目"气候变化科学成果集成研究范式及其实现平台研究"(项目编号:41671535)研究成果之一。