网络突发事件中社交机器人情感的交互式影响机制研究
来源：图书情报工作杂志2021年第8期北京时间：
作者：马晓悦,孟啸,王镇,刘益东
单位：1 西安交通大学新闻与新媒体学院 西安 710049;2 上海市浦东微热点大数据研究院 上海 201203
摘要：[目的/意义] 细化社交机器人对网民情感的干预机制，同时从实践上为网络突发事件舆情治理提供建议参考。[方法/过程] 以仁济医院赵晓菁事件为例，利用朴素贝叶斯方法计算微博情感倾向，通过构建向量自回归模型（VAR）并进行格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及方差分解分析，确定社交机器人、意见领袖与普通用户在事件生命周期各阶段的情感关系。[结果/结论] 社交机器人、意见领袖与普通用户的情感关系随舆情阶段演进发生变化，在爆发期，社交机器人放大了意见领袖对普通用户的情感影响；在成熟期，社交机器人影响式微，普通用户的情感反作用于社交机器人与意见领袖；在衰退期，三者保持较为独立的情感关系。此外，社交机器人的影响策略具有隐匿性和间接性特征。
关键词：突发事件,社交机器人,情感分析,时间序列分析,
基金资助：本文系教育部人文社会科学研究规划基金\"信息协同视角下基于可视化媒介的智慧应急响应行为研究\"（项目编号：19YJA870009）和陕西省自然科学基础研究计划一般项目-面上项目\"基于散射-叠加效应的新媒体信息演化模型构建及事件类别判定研究\"（项目编号：2020JM-056）研究成果之一。
