基于事件本体的疫情知识库构建策略
来源：图书情报工作杂志2021年第14期北京时间：
作者：熊励,王成文,王锟
单位：1 上海大学管理学院 上海 200444;2 悉尼科技大学澳大利亚人工智能研究所 悉尼 2007
摘要：[目的/意义] 疫情信息碎片化和非结构化给应急决策带来了挑战。为支撑应急决策数字化和促进应急管理智能化，结合自然语言处理、事件本体实现疫情信息管理和知识表示的自动化。[方法/过程] 提出一种基于网络爬虫、自然语言处理、事件本体的领域本体知识库自动构建策略。首先，运用网络爬虫和自然语言处理进行信息采集和事件要素自动提取，在此基础上构建疫情事件本体模型。然后，设计本体构建与更新算法，通过该算法完成事件本体的自动构建与扩充。[结果/结论] 研究结果表明，该策略具备疫情信息动态管理与自动更新的可行性，且事件本体能够有效描述事件，并为知识的拓展创造条件。本研究为应急管理决策的相关研究与实践提供一定的参考。
关键词：事件本体,疫情信息与知识,知识库,
基金资助：本文系国家社会科学基金国家应急管理体系建设研究专项项目\"基于人工智能机器学习和区块链技术支撑的疫情监测防控研究\"（项目编号：20VYJ064）研究成果之一。
