情感驱动下主流媒体疫情信息数据分析与话语引导策略

来源：图书情报工作杂志2021年第14期北京时间：

作者：张冬,魏俊斌

单位：1 集美大学法学院 厦门 361021;2 哈尔滨工程大学马克思主义学院 哈尔滨 150001

摘要：[目的/意义] 研究新冠疫情网络舆情数据中网民关注度、情绪波动与主流媒体话语引导间的关系，以为突发事件网络舆情治理与媒体宣传提供新的视角。[方法/过程] 利用"知微事见"确定2020年上半年国内疫情社会影响力最高的5组事件，基于Python语言的Scrap-Redis爬虫框架、SnowNLP情感分析模型和TF-IDF算法，对这5组事件发生后人民日报、新华视点、光明网三大政务新媒体相关微博报道的4万余条用户热门评论进行情感分析，并根据日期和相关主题进行情感统计及可视化。[结果/结论] 分析表明，主流媒体报道对网民情绪纾解起到积极作用。主流媒体通过发挥意见领袖主导作用、主动回应虚假信息、跟踪报道社会热点等话语引导策略，能够有效平复网民恐慌和不满情绪，引导公众信息关注焦点重新回归理性。政府部门应从提高主流媒体信息回应能力、抢占信息报道话语权和增强网络舆情的协同应对能力着手，构建系统全面的突发公共事件数字治理格局，加快推进建设正确导向的舆论引导工作机制。

关键词：新冠疫情,媒体信息,情感变化,网络舆情治理,话语引导,

基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目子课题\"创新驱动发展战略下知识产权公共领域问题研究-传统文化领域\"（项目编号：17ZDA139）和国家社会科学基金项目\"疫情背景下网络舆情的法治化治理研究\"（项目编号：20CKS045）研究成果之一。