社交网络用户自我披露意愿研究——以新浪微博为例

来源：图书情报工作杂志2021年第16期北京时间：

作者：臧国全,孔小换,张凯亮,于政杰

单位：1 郑州大学信息管理学院 郑州 450001;2 郑州市数据科学研究中心 郑州 450001;3 郑州大学政治与公共管理学院 郑州 450001

摘要：[目的/意义] 社交网络用户自我披露对以用户生成内容为业务基础的社交网络具有战略意义，而用户生成内容的数量和质量取决于用户自我披露意愿。因此，研究社交网络用户自我披露意愿及其影响因素，为社交网络平台制定隐私政策、提升用户自我披露水平提供参考，促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程] 参考已有研究框架，构建社交网络用户自我披露意愿的研究模型。选择新浪微博作为社交网络平台代表，采用Python爬虫方法获取用户微博数据，据此分析用户自我披露意愿。[结果/结论] 微博内容的语义、位置标签和数据权限均影响用户自我披露意愿，隐藏位置标签和设置数据权限等操作会显著提高用户自我披露意愿。社交网络用户自我披露意愿是一种个人特质，受性别、年龄、学历等人口统计学因素影响。

关键词：社交网络,自我披露,披露意愿,新浪微博,

基金资助：本文系国家自然科学基金项目\"数字保存的风险型元数据与风险监控研究\"（项目编号：71673255）研究成果之一。