基于演化事件探测的学科领域科研社群演化特征研究——以图书馆学情报学为例

来源：图书情报工作杂志2021年第17期北京时间：

作者：李纲,唐晶,毛进,田云裴,张斌

单位：1. 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;2. 南京大学信息管理学院 南京 210023

摘要：[目的/意义] 科研社群作为当代科学研究中重要知识群体，研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程] 为探究科研社群的动态演化特征，以图书馆学情报学领域为例，从演化事件探测的角度出发，采用Leiden算法对科研社群进行划分，并构建科研社群演化路径与演化树；在此基础上识别科研社群演化事件，从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论] 研究表明，科研社群规模呈蓬勃发展趋势，科研社群演化树呈现两种演化模式，增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高，新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高，合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低，进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁，科研社群演化日趋复杂。

关键词：科研社群,Leiden算法,演化事件,演化特征,

基金资助：本文系国家自然科学基金创新研究群体项目\"信息资源管理\"（项目编号：71921002）和ISTIC-Taylor&Francis Group学术前沿观察联合实验室开放基金（项目编号：IT1910）研究成果之一。