面向社区治理的个人信息披露意愿影响因素研究——关于场景和个体属性的分析
来源：图书情报工作杂志2021年第18期北京时间：
作者：张宇栋,王奇,钱静,刘奕
单位：清华大学公共安全研究院 北京 100084
摘要：[目的/意义]在新冠疫情逐渐呈现常态化的形势下，社区治理对个人信息的采集和使用程度显著加剧，在隐私保护的基础上，如何构建更加和谐的个人信息应用场景，是基于大数据的社区治理现代化亟待解决的问题。[方法/过程]从居民视域切入，从利益倾向、安全相关度、披露程度三方面设置社区治理的场景变量，通过问卷调查分析场景对信息披露意愿的影响机理，并结合个体属性特征揭示不同特征人群呈现的信息披露意愿规律，进而讨论社区治理中个人信息应用的优化建议。[结果/结论]研究表明，受到组织公民行为因素影响，居民在利众和高安全相关度的场景下个人信息披露意愿较高；个人信息被用于社区治理的同时，引入个性化服务反馈，有助于改善信息披露意愿；社区采集个人数据时，应根据居民的个体属性分布情况因地制宜，应尽可能回应到居民关切。
关键词：后疫情时代,社区治理,个人信息披露意愿,场景,个体属性,组织公民行为,
基金资助：本文系\"十三五\"国家重点研发计划项目\"社区风险监测与防范关键技术研究\"（项目编号：2018YFC0809701）和中国博士后科学基金项目\"面向后疫情时代的社区治理个人数据应用能力成熟度模型研究\"（项目编号：2020M680600）研究成果之一。
