基于有向合著网络的核心团队挖掘研究——以图情领域为例

来源：图书情报工作杂志2021年第20期北京时间：

作者：高楠,周庆山

单位：1. 中国科学技术信息研究所, 北京 100038;2. 北京大学信息管理系, 北京 100871

摘要：[目的/意义] 为便于机构人才引进，构建领域核心团队识别规范化流程，从核心区域作者确定、团队指导/师承关系判别、团队发刊倾向和团队研究方向4个方面对领域核心团队进行挖掘研究。[方法/过程] 首先，进行数据前期规范；然后，结合作者合著无向二值矩阵与核心-边缘结构分析，划分核心区域作者，综合多维指标对核心区域作者进行适当调整；最后，基于第一作者与其他作者的有向合著网络，识别领域核心研究团队。[结果/结论] 在厘清团队指导/师承关系判别基本流程上，提炼通用性规律，包括：①在"外射星型"拓扑结构的合著团队中，处于中心位置节点有较高概率为导师/指导者，而"内聚星型"拓扑结构合著团队位于网络中心的作者科研能力较强；②在第一作者与其他作者的有向合著网络中，两个节点若同时具备第一作者与通讯作者关系、有相同的所属机构、学术年龄有一定差距，则这两个节点间一定存在指导关系，有较高的概率存在师承关系。

关键词：社会网络分析,有向合著网络,合著,核心-边缘结构,

基金资助：本文系中国科学技术信息研究所青年项目\"新兴技术识别方法与演化路径研究——以集成电路领域为例\"（项目编号：QN2021-08）研究成果之一。