融合Word2vec和WGRA的社会化问答社区答案有用性排序方法研究——以携程问答为例
来源：图书情报工作杂志2021年第23期北京时间：
作者：郭顺利,步辉
单位：曲阜师范大学传媒学院 日照 276800
摘要：[目的/意义]为解决社会化问答社区用户信息需求多样化和答案冗余过载问题，提出面向用户个性化需求的答案有用性排序方法，协助用户高效筛选和获取有用的答案知识。[方法/过程]首先通过文献调研和专家咨询法，从答案特征、回答者特征、答案的时效性3个维度构建答案有用性评价指标体系；然后，从语义层面融合用户个性化需求，设计融合加权灰色关联分析法和Word2vec的答案有用性排序方法，实现面向用户需求的答案排序。[结果/结论]通过实验结果的对比分析发现与基于"点赞数"和"回答时间"等传统的排序方法相比，笔者设计的答案有用性排序方法的用户满意度更高，更能够满足用户的个性化知识需求。
关键词：用户需求,答案有用性,加权灰色关联度,Word2vec,社会化问答社区,
基金资助：本文系国家社会科学青年基金项目\"基于认知计算的网络问答社区知识的深度聚合及精准服务研究\"（项目编号：20CTQ028）研究成果之一。
