以共引网络识别研究领域的引文评价方法有效性分析
来源：图书情报工作杂志2021年第23期北京时间：
作者：宋丽萍,王建芳,付婕,苑珊珊
单位：1. 天津师范大学管理学院 天津 300387;2. 中国科学院科技战略咨询研究院 北京 100190
摘要：[目的/意义]为探讨论文层面学术规范化引用影响力指标，对基于共引网络识别研究领域的引文评价方法Relative Citation Ratio （RCR）的有效性进行分析。[方法/过程]选取iCite、F1000、InCites数据库，以739 604篇文献为样本，采用R语言对RCR与基于先验分类的Category Normalized Citation Impact （CNCI）、期刊影响因子（JIF）等进行相关分析，以检验RCR在学术影响力评价中的有效性。[结果/结论]RCR与CNCI高度相关、与JIF弱相关，因此表明RCR与CNCI具有相似性与差异性，并揭示了其在践行《旧金山宣言》、摆脱"以刊评文"方面的可操作性；交叉科学中RCR、JIF相关度与学科交叉数目的反变关系以及RCR与JIF相关度低于单一学科的结果，揭示了RCR在交叉科学论文学术影响力评价中具有一定的适用性与有效性。因此，RCR借助共引网络识别研究领域的算法为论文影响力评价，特别是为交叉科学研究成果的评价提供了新的解题思路。
关键词：CNCI,RCR,F1000,期刊影响因子,
基金资助：本文系国家社会科学基金一般项目\"负责任计量视角下科学评价方法与指标优化研究\"（项目编号：18BTQ074）研究成果之一。
