大数据专业培养内容的主题分析及对图情档学科的启示

来源：图书情报工作杂志2022年第2期北京时间：

作者：杨杰,赵星

单位：1. 华东师范大学经济与管理学部信息管理系 上海 200062;2. 华东师范大学学术评价与促进研究中心 上海 200062

摘要：[目的/意义] 在大数据浪潮和“新文科”背景下，中国图情档学科的人才培养范式亟需改革。与此同时，大数据相关专业的建设方兴未艾，对于图情档学科的人才培养新范式建设具有借鉴意义。[方法/过程] 采用一种时序主题网络模型及计算方法；通过搜集、处理、统计、分析259所高等院校的大数据专业培养方案文本，在时间维度上进行主题挖掘，总结归纳数据科学课程的层次；分析图情档学科主干知识与大数据专业的联系，并给出适合图情档学科的数据科学课程建议。[结果/结论] 结果表明，所采用的时序主题网络模型方法能够较好地契合大数据专业的人才培养范式发展分析，可以成为研究学科主题的一种方法。此外，还给出面向图情档学科的数据科学类课程建议，可供图情档学科的人才培养参考。

关键词：人才培养,数据科学,新文科,时序主题网络模型,

基金资助：本文系国家自然科学基金面上项目“跨维度引文分析方法研究”（项目编号：71874056）研究成果之一。