新兴技术的多指标量化识别研究——基于向量表征方法的探索
来源：图书情报工作杂志2022年第3期北京时间：
作者：孙蒙鸽,王燕鹏,韩涛,刘盼盼
单位：1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190;2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190
摘要：[目的/意义] 立足计量视角，通过对新兴技术特征的量化评价识别“目前处于科学研究阶段、尚未完全进入产业研发落地”的新兴技术。[方法/过程] 借助Node2Vec网络表征方法，从术语共现网络中学习技术术语的向量表示；以此为基础量化新兴技术“过去、现在及未来”三大时间维度特征-“融合性、新颖性及潜在的科学影响力”，用特征值筛选技术主题是否具有新兴性，由此探索得到向量表征视角下的新兴技术识别模型。最后以航空领域为例进行实证研究，验证该方法的科学性和合理性。[结果/结论] 通过引入“术语向量表征”的计算视角，有效编码了术语实体间显性和隐性的关联关系，提升了新兴技术特征计算的客观性；同时结合技术的历史、当前和预测信息，从网络结构和语义特征两方面进行识别，取得了较好的效果。
关键词：新兴技术识别,网络节点表征,链接预测,Node2vec,交叉融合性,
基金资助：本文系中国科协第五届青年人才托举工程项目“融合多源情报数据的领域知识发现和科技前沿识别研究”（项目编号：2019QNRC001）研究成果之一。
