动态主题网络视角下的突破性创新主题识别:以区块链领域为例

来源：图书情报工作杂志2022年第10期北京时间：

作者：陈虹枢,宋亚慧,金茜茜,汪雪锋

单位：北京理工大学管理与经济学院 北京 100081

摘要：[目的/意义]突破性创新对科技发展具有关键作用。大数据环境下,科学技术发展本身所具有的复杂、多维、不断进化等特征越发凸显。以动态视角进行突破性创新主题识别,对于为国家、企业及高校详析突破性创新领域、合理配置创新资源以及提供创新升级解决方案具有重要意义。[方法/过程] 综合运用主题模型、词嵌入算法以及复杂网络分析等方法构建动态主题网络,全面考量主题在时间窗口内的结构特性以及时间窗口间的演化状态,并以其为基础结合突破性创新的新颖性、突变性、影响力和学科交叉性特征识别突破性创新主题。[结果/结论] 面向区块链领域展开实证研究,识别出神经网络(Neural Network)和边缘计算(Edge Computing)两个主题的突破性创新特征最为显著。结合区块链现有研究及美国国家科学技术委员会发布的关键和新兴技术清单,验证了本文方法的可行性和有效性。但有关结果的定量验证,以及融合多源数据的突破性创新主题识别有待进一步研究。

关键词：突破性创新,主题网络,主题识别,LDA,Word2vec模型,区块链,

基金资助：本文系\t国家自然科学基金青年项目\"多源异质网络视角下产学研合作产生机理及潜在机会发现研究\"(项目编号:72004009)和北京理工大学优秀青年教师学术启动项目\"基于主题模型及深度学习的技术演化路径识别研究\"研究成果之一。