学科领域研究前沿识别方法研究进展

来源：图书情报工作杂志2022年第12期北京时间：

作者：张雪,张志强,曹玲静,阮伟南,任晓亚,冯志刚

单位：1. 中国科学院成都文献情报中心 成都 610041;2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190

摘要：[目的/意义]梳理国内外研究前沿相关成果,归纳总结现有研究存在的问题,为学科领域研究前沿识别提供参考借鉴。[方法/过程]首先对研究前沿识别的必要性进行归纳总结,其次对相关概念进行辨析,再次在调研国内外相关研究基础上从研究前沿识别方法研究、研究前沿识别新方向两个层面对其进行归纳整理,最后指出现有研究不足并对未来发展提出展望。[结果/结论]就概念界定而言,通过从时间维度和定义范围两方面辨析与研究前沿相关的系列概念,最终明确研究前沿的内涵。就识别方法而言,经典的研究方法包括直接引用、共被引分析、文献耦合以及基于词簇的研究前沿识别方法;同时,基于多源数据、多维指标以及机器学习算法的研究前沿识别是未来研究的新方向。在以上分析基础上,总结不同类型研究前沿识别方法的不足以及存在的普适性问题,并对未来研究重点进行展望。

关键词：研究前沿,专家判读,引文分析,词簇分析,多源数据,多维指标,

基金资助：本文系国家社会科学基金重点项目\"面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究\"(项目编号:17ATQ008)研究成果之一。