基于共词和Word2Vec加权向量的文献-主题语义匹配分析方法
来源：图书情报工作杂志2022年第12期北京时间：
作者：丁敬达,陈一帆,刘超,蔡微
单位：上海大学文化遗产与信息管理学院 上海 200444
摘要：[目的/意义]共词分析作为主题识别的重要方法,存在一定的局限和不足,将Word2Vec加权向量与共词分析相结合,有利于明确具体文献的主题归属,更好地对主题的发展演化进行分析。[方法/过程]在运用共词分析进行主题聚类的基础上,通过Word2Vec加权向量分别计算文献向量与聚类主题向量,并基于余弦相似度进行文献与主题的语义匹配。[结果/结论]国内外知识共享领域的实证分析表明,该方法能较好地将相关文献匹配至对应主题,并能从文献层面对主题特征及发展演化进行动态分析。
关键词：Word2Vec,共词分析,语义匹配,知识共享,主题演化,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目\"基于多元数据融合的社科领域新兴主题探测方法及实证研究\"(项目编号:21BTQ010)研究成果之一。
