政府数据中敏感数据识别与隐私计量研究

来源：图书情报工作杂志2022年第15期北京时间：

作者：臧国全,王家振,毕崇武,耿瑞利

单位：1 郑州大学信息管理学院 郑州 450001;2. 郑州市数据科学研究中心 郑州 450001

摘要：[目的/意义]通过分析政府数据隐私相关文本,设计敏感数据识别方案,构建隐私计量模型,计量敏感数据的隐私值,为政府数据隐私保护提供理论依据。[方法/过程]首先筛选政府数据隐私的相关文本构建样本库;然后依据文本的句法结构,抽取敏感数据项、核心动词、程度词、否定词等词汇,构建政府数据隐私语义词表;最后以上述词汇组成的敏感数据单元为基础,构建隐私计量模型。[结果/结论]该方法基于隐私相关文本,准确析出政府数据的敏感数据,客观计量政府数据对象的隐私值,可为政府数据的隐私风险防范及隐私保护规范化提供支持。

关键词：政府数据,数据隐私,个人隐私,语义词表,隐私计量,

基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目\"政府数据的隐私风险计量与保护机制创新研究\"(项目编号:21&ZD338)研究成果之一。