多元数据出版模式下生物医学领域科研人员数据引用行为研究
来源：图书情报工作杂志2022年第16期北京时间：
作者：邱玉红,焦红,杨波
单位：南京农业大学信息管理学院 南京 210095
摘要：［目的/意义］通过分析多元数据出版模式背景下科研人员数据集引用特征与引用来源,揭示生物医学领域数据引用现状与发展规律,为促进科学数据的出版及高效利用提供决策支持。［方法/过程］以生物医学数据库PubMed Central (PMC)的开放获取文献为样本,利用科研人员在论文中提及的数据集与引用数据集之间的关联关系识别文献中的数据引用行为,并从科研人员引用数据集特征与数据集引用来源特征等视角深入分析科研人员数据引用行为特点及趋势。［结果/结论］生物医学领域数据共享和利用行为较为普遍,但正式的数据引用行为较少。科研人员数据引用意识受数据存储库的数据引用政策影响较大,且新颖的、持续更新的数据集更加受到科研人员青睐。通过引用常规文献的方式引用数据集是科研人员说明数据来源的主要形式,其次是引用数据存储库。数据论文作为数据引用来源开始较晚,但发展态势十分迅猛。在未来,数据存储库和数据论文这两种数据出版模式有望成为主要数据引用来源之一。
关键词：生物医学,科学数据集,数据出版,数据引用,数据论文,
基金资助：本文系国家社会科学基金一般项目“科学数据集的自组织模式和质量评价研究”(项目编号:18BTQ077)研究成果之一。
