基于引文网络的领域主题层次结构识别方法研究

来源：图书情报工作杂志2022年第17期北京时间：

作者：王伟,梁继文,杨建林

单位：1. 南京大学信息管理学院 南京 210023;2. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京 210023

摘要：[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构,为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络,并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构,以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后,通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以"知识管理 知识组织 知识服务"构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性,在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构,主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。

关键词：知识结构,主题层次结构,社团发现,引文网络,领域知识组织,

基金资助：本文系国家社会科学基金重点项目\"大数据环境下领域知识加工与组织模式研究\"(项目编号:20ATQ006)研究成果之一。