融合知识图谱与DTM模型的我国社区治理政策变迁研究

来源：图书情报工作杂志2022年第17期北京时间：

作者：高杰,张立立,黄新平

单位：1. 山东大学国际创新转化学院 青岛 266237;2. 山东大学国家治理研究院 青岛 266237;3. 清华大学公共管理学院 北京 100084;4. 吉林大学商学与管理学院 长春 130012

摘要：[目的/意义] 以政府网站发布的我国社区治理政策的主题演化与政策变迁为例开展政策文献量化研究,有助于丰富政策文献量化研究的理论方法体系,并对"十四五"时期我国社区治理的数字化发展与智慧化转型提供决策助力。[方法/过程] 采用DTM模型进行主题建模,并结合知识图谱来进行相关政策主题演化图谱绘制与部门联合发文网络的可视化分析,分阶段展开政策文献量化研究。[结果/结论] 研究发现,我国社区治理政策的时间分布具有周期性,数字治理与智慧治理的主题逐渐从萌芽演进为主流,此外政策主题变迁还与"非典""新冠疫情"等非常规事件有关,政策主体多元化、政策主题多样化,社区智慧养老与智慧治理成为新时期政策发展的重点,而有关疫情的社区基层治理、多元治理是当前我国社区治理的热点难点与政策聚焦。

关键词：知识图谱,DTM模型,政策文献量化,社区治理,

基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目\"基于云计算的政府网站网页在线归档与开发利用研究\"(项目编号:18CTQ040)研究成果之一。