基于组合分词方法和LDA模型的区块链金融产业关键技术识别研究
来源：图书情报工作杂志2022年第19期北京时间：
作者：吕鲲,陈箫羽,靖继鹏
单位：1 宁波大学商学院 宁波 315211;2 吉林大学商学与管理学院 长春 130022
摘要：[目的/意义] 在区块链金融飞速发展的背景下，识别区块链金融产业的关键技术，有助于相关部门制定更加精准的风险防范措施和技术监管政策，以期增强区块链应用的合法性和可控性，保障金融稳定。[方法/过程] 通过收集区块链金融的专利数据，利用组合分词方法和LDA模型识别关键技术主题，拟定关键技术，再根据产业关键技术特征衡量指标判定区块链金融的关键技术，并探究识别结果对于促进区块链金融产业发展的作用。[结果/结论] 研究发现区块链金融产业的三大关键技术为点对点分布式技术、共识机制、哈希算法与加密技术，并从上述识别结果出发对区块链金融的技术提升和监管提出建议。
关键词：区块链金融,关键技术,技术识别,组合分词,LDA模型,
基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目\"‘双碳’目标下‘技术-经济-区域’信息融合的创新生态系统构建及其协同演化研究\"（项目编号：22CTQ028）研究成果之一。
