学者画像研究综述
来源：图书情报工作杂志2022年第20期北京时间：
作者：王世奇,刘智锋,王继民
单位：1. 北京大学信息管理系 北京 100871;2. 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室 北京 100871
摘要：[目的/意义] 对学者画像研究进行梳理,为其相关研究提供参考。[方法/过程] 通过文献调研与分析,对学者画像及其相关概念进行辨析,归纳总结学者画像的构建流程、关键技术以及主要的应用,并分析目前研究面临的挑战。[结果/结论] 学者画像的构建流程包含数据搜集、数据预处理、学者标签构造与可视化分析,主要实践应用包括专家推荐、学术资源推荐和科研能力评价。当前相关研究面临多源数据获取与融合难度大、学者画像动态更新研究困难以及有效评价机制缺乏等挑战。
关键词：用户画像,学者画像,学术数据,专家推荐,
基金资助：本文系国家社会科学基金重点项目\"开放科学数据集统一发现的关键问题与平台构建研究\"(项目编号:20ATQ007)和北京大学重庆大数据研究院北京基地项目研究成果之一。
