社交媒体用户信息规避意图研究:C-A-C视角
来源：图书情报工作杂志2022年第21期北京时间：
作者：周涛,谢莹莹,邓胜利
单位：1 杭州电子科技大学管理学院 杭州 310018;2 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 用户的信息规避行为不仅会降低社交媒体平台的商业价值，还可能预示着其将退出该平台。因此，识别用户信息规避意图的成因对社交媒体平台来说至关重要。[方法/过程] 从C-A-C视角，研究社交媒体用户的信息规避意图。对收集的462份有效数据采用混合方法进行分析，包括结构方程模型（SEM）及模糊集定性比较分析（fsQCA）。[结果/结论] 结果显示，信息过载、功能过载、社交过载影响疲倦和不满意情绪，进而影响用户信息规避意图，通过fsQCA方法分析发现两条触发用户信息规避意图的路径。研究结果启示社交媒体平台需要采取信息筛选和功能定制等策略，缓解用户的过载心理和疲倦、不满意等负面情绪，从而避免用户产生信息规避意图，促进平台的持续健康发展。
关键词：社交媒体,信息规避,C-A-C,社交过载,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目\"社会交互对用户参与社会化商务行为的作用机理研究\"（项目编号：71771069）研究成果之一。
