基于全代引证网络的高影响力专利知识扩散特征研究
来源：图书情报工作杂志2022年第22期北京时间：
作者：康旭东,贾汐玥,邓乐乐,杨中楷
单位：1 大连理工大学学科建设办公室 大连 116024;2 大连理工大学科学学与科技管理研究所 大连 116024
摘要：［目的/意义］ 基于专利的全代引证网络对专利进行分类，对高影响力专利的知识扩散特征进行分析，为专利影响力的认识和评估提供重要参考。［方法/过程］ 以生物学家悉尼·布伦纳的专利为例，研究其专利和前向引证专利生成的专利全代引证网络，根据专利的直接引证数量和引证长度两个对专利扩散发挥重要作用的因素将专利分为四类，将具有高被引数量长引证路径的专利定义为高影响力专利，对这种专利的知识扩散特征进行分析。［结果/结论］ 研究发现，在专利的全代引证网络中"关键专利""重要专利"和"隐藏的高影响力专利"对专利的扩散影响巨大，全代引证网络中专利的领域变化也体现了知识的流动现象，知识扩散速度可以通过数字直接刻画专利时序网络特点。结合研究结果，对高影响力专利的特点有了更具体的认识，并为高影响力专利的评价提出新的思路。
关键词：全代引证,直接引用,间接引用,知识扩散,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目\"高校专利技术转移的实现机理及推进策略研究\"（项目编号：18BGL038）研究成果之一。
