我国人文社会科学领域跨学科知识流动量化分析

来源：图书情报工作杂志2023年第1期北京时间：

作者：谭春辉,王仪雯

单位：1 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;2 华中师范大学湖北省电子商务研究中心 武汉 430079

摘要：[目的/意义] 学科交叉融合使得学科间知识交流日益频繁，从个体引文网络和整体引文网络入手，对我国人文社会科学领域跨学科知识流动进行量化分析，对“新文科”背景下该领域学科的守正与创新具有重要意义。[方法/过程]以2016-2020年23个学科450本期刊的论文引用关系为数据源，基于个体引文网络，从23个学科自身出发，根据学科互引关系确定模糊规则，利用Matlab进行模糊推理，确定学科知识固化程度；基于整体引文网络，运用“累积”的思想，计算学科知识累积流动率和累积影响力，根据知识流动情况划分学科类型。[结果/结论] 研究结果表明，从个体引文网络视角分析，语言学、体育学、法学综合知识固化程度较高，统计学综合知识固化程度最低；从整体引文网络视角分析，将该领域23个学科根据知识流动划分为3种类型，经济学和管理学的累积影响力最大。研究发现“累积”思想对学科的评价效力优于直接引文分析，能够挖掘“隐藏”的学科知识流动潜在信息，为我国人文社科领域的学科建设和发展提供一定的启示。

关键词：人文社科领域,知识流动,模糊逻辑系统,累积影响,

基金资助：本文系华中师范大学2022年度基本科研业务费（人文社科类）交叉科学研究项目“基于大数据的科教智能评价与智慧服务模式研究”（项目编号：CCNU22JC031）研究成果之一。