基于主题挖掘与专利评估的技术机会识别研究——以智慧农业为例
来源：图书情报工作杂志2023年第3期北京时间：
作者：宋凯,冉从敬
单位：1 山东师范大学图书馆 济南 250399;2 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 技术机会识别是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提，及时发现和把握有价值的技术机会对技术创新突破意义重大。[方法/过程] 从主题挖掘与专利评估的视角提出一种技术机会识别方法，首先应用主题模型识别技术领域涵盖的技术主题并进行专利聚类；其次在技术主题层面展开细粒度分析，综合考虑技术机会应具备前沿性、价值性和时效性的重要特性，采用突变级数法和离群因子算法评估技术主题中的高价值专利和离群专利形成核心专利集，并计算每个技术主题的专利平均年龄；最后，将技术主题中的核心专利占比和专利平均年龄作为核心指标绘制技术机会识别地图，用于识别技术机会。[结果/结论] 以智慧农业领域为例，对所提方法进行实证，识别智慧农业领域的 5 个技术机会，为创新主体的技术研发提供决策支持。但识别结果的定量验证以及融合多源数据进行技术机会识别有待进一步探索。
关键词：主题模型,价值评估,技术机会,智慧农业,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目“大数据主权安全保障体系建设研究”（项目编号： 21&ZD169）研究成果之一。
