技术分享型微信文章的公众号转载特征分析——以“Python”为例
来源：图书情报工作杂志2023年第4期北京时间：
作者：钟镇,刘志文,雷兵
单位：河南工业大学管理学院 郑州 450001
摘要：[目的/意义] 微信文章的公众号转载既是知识在线传播的主要途径之一，也是文章质量获得专业同行认可的重要标志，分析其转载特征具有重要意义。[方法/过程] 以101个Python主题公众号在2020年发表的3 386篇原创文章为例，考察技术分享型微信文章的转载特征与影响因素，揭示微信转载在文章专业性与一般读者流量之间的遮掩效应，并在WCI微信文章传播力指标的基础上提出兼顾文章传播力与专业性的A_Score评价指标。[结果/结论] 研究发现，转载公号的运营者与一般读者在文章专业性认知上存在显著性差异；融合转载指标的A_Score指标有助于识别专业性认可度较高的微信文章。
关键词：微信文章评价,微信公众号,技术分享,Python,WCI指数,专业生成内容（PGC）,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目“作者、期刊与数据库错误引文的科学计量学研究：识别方法、产生机理与抑控对策”（项目编号：71603073）与河南省高校科技创新人才（人文社科类）支持计划（项目编号：2018—cx—014）研究成果之一。
