基于社会渗透理论的社交网络用户隐私披露行为研究
来源：图书情报工作杂志2023年第6期北京时间：
作者：杨瑞仙,许帆,沈嘉宁,臧国全
单位：1 郑州大学信息管理学院 郑州 450001;2 郑州市数据科学研究中心 郑州 450001
摘要：[目的/意义] 现有的社交网络用户隐私披露相关研究以隐私披露意愿研究为主，且存在研究方法单一、数据来源主观等问题。意愿并不能完全转化为行为，因此本研究利用社交网络平台用户行为数据对影响其隐私披露实际行为的因素进行分析，比较其与隐私披露意愿研究的差异，为理解用户隐私披露行为提供参考。[方法/过程] 本研究参考现有研究影响因素体系，基于社会渗透理论，构建用户隐私披露行为的广义线性模型，以新浪微博这一典型社交网络平台为例，通过网络爬虫采集新浪微博用户数据，并利用该数据衡量和探究用户隐私披露行为。[结果/结论] 研究结果表明，人口统计学变量、社交网络经验、社交网络规模、微博生产力对用户披露信息的敏感性及维度存在不同程度的影响，人口统计学变量对用户隐私披露实际行为的影响与部分隐私披露意愿研究有所区别。用户客观数据对隐私披露行为的度量加深对社交网络用户披露行为的理解，也为相关研究的开展提供数据基础。
关键词：社交网络,社会渗透理论,隐私披露行为,广义线性模型,新浪微博,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目“政府数据的隐私风险计量与保护机制创新研究”（项目编号： 21&ZD338）研究成果之一。
