知识演化分析的技术方法研究综述
来源：图书情报工作杂志2023年第7期北京时间：
作者：王倩,钱力,刘细文
单位：1 中国科学院文献情报中心北京 100190;2 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京 100190;3 学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京 100190
摘要：[目的/意义] 随着前沿科学的快速发展，如何把握相关知识的演化过程成为一项重要且有挑战性的工作。本文旨在梳理知识演化分析的各种技术方法，探析现有技术路线的问题及面临的挑战，为进一步开展相关研究提供思路。[方法/过程] 明确知识演化分析的内涵和理论基础，借助文献计量和内容分析的方法，通过 VOSviewer对国内外相关研究展开主题分析，在此基础上构建演化分析技术方法图谱。[结果/结论] 从知识结构的角度划分出引文网络主路径法、引文网络聚类法、共词网络路径挖掘法、共词网络聚类法、演化机制模型法、主题模型法、深度学习法等技术方法，并归纳出不同技术方法的特点和不足。融合细粒度知识、丰富的知识关联和语义分析技术，提出一种大数据驱动的基于研究设计指纹的知识演化分析框架。
关键词：知识演化,知识演化技术方法,知识结构,大数据驱动,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的科技文献语义评价体系研究”（项目编号：21&ZD329）和文献情报能力建设专项“建设科技文献智慧数据中心”（项目编号：2022000391）研究成果之一。
