分布式认知视角下政民互动数据的交互叙事研究
来源：图书情报工作杂志2023年第9期北京时间：
作者：张莉曼,张向先,孙绍丹
单位：1 南京理工大学网络空间安全学院 南京 210094;2 吉林大学商学与管理学院 长春 130022
摘要：[目的/意义] 政民互动数据对完善社会治理有重要价值。立足于分布式认知视角，将交互叙事思想应用到政民互动数据分析方面，为高效传递政民互动数据价值提供新的视角和研究思路。[方法/过程] 借鉴心理学的分布式认知理论与故事工程学的交互叙事思想，运用跨学科研究法解析政民互动数据交互叙事的认知主体、认知客体与认知环境。在此基础上，从认知客体角度提出政民互动数据交互叙事模式，从认知环境角度探究政民互动数据交互叙事的实现路径。[结果/结论] 相较于传统的静态叙事，交互叙事的灵活性更强，而分布式认知理论为政民互动数据交互叙事的实现提供系统性的理论框架，对发挥政民互动数据的决策赋能价值有重要的指导意义。
关键词：分布式认知,政民互动数据,交互叙事,数据洞察,
基金资助：本文系教育部人文社会科学青年基金项目“面向决策支持的多源政民互动数据语义融合及故事化呈现研究”（项目编号：22YJC870020）和中央高校基本科研业务费专项资金资助（项目编号：30922011209）研究成果之一。
