移动社交媒体健康信息规避行为用户画像实证研究
来源：图书情报工作杂志2023年第10期北京时间：
作者：毛太田,马家伟,吴鑫,赵绮雨
单位：湘潭大学公共管理学院 湘潭 411105
摘要：[目的/意义] 探究新媒体环境下，不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异，抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析，为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法/过程] 基于半结构访谈收集样本资料，通过扎根理论抽取要素标签，以在校学生、公司职员与农民为调查对象，通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果/结论] 研究得出，移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构，且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。
关键词：移动社交媒体,健康信息规避,用户画像,用户标签,
基金资助：本文系湖南省社会科学基金青年项目“社交媒体用户健康信息回避行为生成机理与引导策略研究”(项目编号：20YBQ091)研究成果之一。
