基于战略规划文本挖掘的脑科学未来发展需求预见研究
来源：图书情报工作杂志2023年第10期北京时间：
作者：谢秀芳,陈挺,陈凌云,王茜
单位：1 首都医科大学医学人文学院医学信息学学系 北京 100069;2 首都医科大学图书馆 北京 100069;3 中国科学院战略咨询研究院 北京 100190;4 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190;5 高诚生物医药有限公司 杭州 311215;6 中国医学科学院医学信息研究所 北京 100020
摘要：[目的/意义] 需求导向既是科技战略情报研究的宗旨，也是科技发展战略规划的指导原则，在我国脑计划正式启动之际，分析预见脑科学未来发展需求，为我国脑科学发展规划提供战略情报服务。[方法/过程] 收集全球已发布的204份脑科学相关发展战略规划报告，构建基于战略规划文本挖掘的需求预见方案，利用深度学习算法实现战略规划报告全文的需求信息挖掘，从战略规划视角分析预见脑科学未来发展需求，并对比分析主要发达国家/组织在该领域采取的战略措施。[结果/结论] 研究构建脑科学战略信息库，基于该信息库从需求主体、战略需求、行动需求3个方面分析预见脑科学未来不同时期的发展需求，为我国脑科学长期发展及其战略规划提供参考建议。
关键词：科技战略,需求预见,战略情报,脑科学,文本挖掘,
基金资助：本文系北京市社会科学基金项目“基于科技路线图的脑科学长期发展趋势研究”（项目编号：19GLC055）和北京市优秀人才培养资助项目研究成果之一。
