数字生态下数据向善的源起、要素、驱动与困境
来源：图书情报工作杂志2023年第10期北京时间：
作者：储节旺,李佳轩
单位：安徽大学管理学院 合肥 230601
摘要：[目的/意义] 探析数据向善的本质内涵与边界，对其实现的驱动因素进行挖掘，以帮助我国数字生态实现常态化数据向善发展。[方法/过程] 通过理论溯源探求数据向善的内在要素与范畴，界定其本质概念，之后使用ISM模型分析数据主体采取数据向善行为的驱动因素，最后剖析数据向善实现的困境与未来。[结果/结论] 研究发现驱动数据主体采取数据向善的动因可以分为核心动因、间接动因与表层动因，选择合适的驱动因素是实现数据向善的关键。在未来如果想要在社会层面上普及数据向善，需要从行规、法律、市场环境等多个维度出发。
关键词：数据向善,数字生态,驱动因素,数据要素,
基金资助：本文系安徽省哲学社会科学规划重大项目“安徽打造具有重要影响力的科技创新策源地研究”（项目编号：AHSKZD2021D02）研究成果之一。
