《图书情报工作杂志》发表论文赏析
作者:谢瑞霞,丁敬达,刘超,刘晶
单位:上海大学文化遗产与信息管理学院 上海 200444
摘要:[目的/意义] 梳理引文推荐的相关研究,为后续研究提供借鉴和参考。 [方法/过程] 首先,阐述引文推荐的起源、概念界定和分类;其次,根据研究数据的不同,总结引文推荐基于作者关系、内容过滤、论文关系、计量指标等不同类型数据的多种方法;最后,梳理深度学习技术在引文推荐中的应用实践。 [结果/结论] 基于大数据和人工智能的学术环境,展望引文推荐未来可能的发展。
关键词:引文推荐,文献综述,研究数据,深度学习,
基金资助:本文系2022年度上海大学图书情报与档案管理博士生科研重点项目“多源数据融合的引文推荐方法研究”研究成果之一。