基于认知升级理论的高校图书馆智慧推荐服务研究

来源：图书情报工作杂志2023年第12期北京时间：

作者：杜丰瑞,岳铁骐,张彤阳,徐健

单位：中山大学信息管理学院 广州 510006

摘要：[目的/意义] 将认知升级理论融入图书馆智慧推荐服务中，以实现知以藏往、见贤思齐的智慧化推荐服务。 [方法/过程] 首先，从兴趣热度、内容质量评价和专指度 3 个指标入手，构建图书馆智慧推荐系统的指标体系；其次，基于认知升级理论，将用户分为“前辈”和“后辈”，通过改进协同过滤推荐算法计算用户相似度，将“前辈”的成功学习路径推荐给相似的后辈；最后，利用精准率、召回率、 AUC、 MMR、 F1 值等指标对离线实验和在线实验结果进行检验。 [结果/结论] 实验结果表明，改进后的智慧推荐算法相比传统协同过滤算法的实现效果有明显提高；对比离线实验和在线实验结果发现，在线实验的推荐效果显著提升，意味着若将基于认知升级理论的智慧推荐服务加以推广，将会对高校学生的专业素质培养和认知层次升级产生积极影响。

关键词：认知升级理论,智慧推荐,高校图书馆,智慧服务,

基金资助：本文系国家社会科学基金面上项目“基于知识发现的科研人员老龄化现象、演化规律及成因分析”（项目编号： 18BTQ076）研究成果之一。