健康医疗大数据价值挖掘分析框架构建
来源：图书情报工作杂志2023年第15期北京时间：
作者：张卫东,陈希鹏,杨斯涵
单位：吉林大学商学与管理学院 长春 130012
摘要：[目的/意义] 为顺应健康信息学领域相关研究从剖面化向体系化转型的趋势，以整合海量多源异构健康医疗大数据、充分挖掘其核心价值为目标，构建一个集成多种工具、方法和管理应用的综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架。[方法/过程] 在系统梳理国内外研究和实践的基础上，提出综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架，以数据生命周期理论为基本逻辑，在不同结构层级中嵌入相应的目标价值、工具方法和管理应用，重点突破健康医疗大数据分析应用中的瓶颈，实现健康医疗大数据的价值创新。[结果/结论] 综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架包含数据采集、数据整合、价值挖掘、数据可视化、数据管理5个层次，每个层次的价值目标和工具方法集合能够满足当前研究和实践的一般需求，在公共医疗卫生和个人健康等领域具有较大的应用空间。
关键词：健康医疗大数据,健康信息学,价值挖掘,大数据分析,云计算,
基金资助：本文系吉林大学“中国式现代化道路”与“人类文明新形态”哲学社会科学研究创新团队项目“推进人类数字生态文明：数字化转型视域下的数据价值与数据创新”（项目编号：2022CXTD20）研究成果之一。
