用户信息焦虑纾解驱动医疗健康大数据价值实现影响因素与路径研究
来源：图书情报工作杂志2023年第15期北京时间：
作者：郭宇,张传洋,刘梦婷,于文倩
单位：1 吉林大学商学与管理学院 长春 130022;2 吉林大学信息资源研究中心 长春 130022
摘要：[目的/意义] 从用户信息焦虑视角切入，挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系，并分析价值实现的影响因素及其组合路径，有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法/过程] 以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导，首先通过随机田野实验证明信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现，同时发现影响医疗健康大数据价值实现的条件变量，采用问卷调查收集相关数据，利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与组合路径。[结果/结论] 研究客观信息环境、信息质量认知、信息时效、信息安全、信息检索能力、信息利用能力等不同变量因素对用户信息焦虑与医疗健康大数据价值实现的影响，得到6条组合路径，即客观信息环境缺失型、机会主导的动机和能力融合型、能力主导的动机和机会融合型、低能力下的质量和安全妥协型、信息安全要素缺失型以及低能力下的时效和安全妥协型，该组合路径可为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供要素参考。
关键词：信息焦虑,医疗健康大数据,数据价值,随机田野实验,组态分析,
基金资助：本文系国家自然科学基金青年项目“基于网络生态的知识付费行为及安全治理模式研究”（项目编号：71804057）研究成果之一。
