生命周期视域下的工业大数据价值发现研究
来源：图书情报工作杂志2023年第15期北京时间：
作者：郝志远,马捷,赵冠壹,孙文晶
单位：1 吉林大学商学与管理学院 长春 130012;2 吉林大学信息资源研究中心 长春 130012;3 延边大学经济管理学院 延吉 133002
摘要：[目的/意义] 工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力，是推动传统制造业数字化转型的重要抓手，深度发掘工业大数据的潜在价值，对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法/过程] 基于数据生命周期视角，结合工业大数据特有的属性特征，构建三阶段的工业大数据生命周期模型，并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果/结论] 厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值，即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值，并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式，即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。
关键词：数据价值发现,数据生命周期,工业大数据,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目“总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究”（项目编号：20&ZD125）研究成果之一。
