机器人写作论文新闻效果评价研究——以中国科学报社为例
来源：图书情报工作杂志2023年第16期北京时间：
作者：张明伟,董雪璠,张其瑶,李濯清
单位：1 中国科学技术大学公共事务学院 合肥 230026;2 中国科学报社 北京 100190;3 北京工业大学经济与管理学院 北京 100124
摘要：[目的/意义] 建立论文新闻评价指标体系，构建综合评价模型，通过实证研究评价机器人写作论文新闻的效果，为机器人更好地写作论文新闻提供参考，促进学术信息生产，推动学术成果传播。[方法/过程] 以扎根理论构建指标体系，以层次分析法为指标体系赋权，综合运用模糊综合评价法等构建论文新闻综合评价模型，对“中国科学报”微博和“科学网”微博进行实证研究，对机器人写作论文新闻、人工写作论文新闻和“其他科技新闻”进行对比研究。[结果/结论] 研究结果表明，机器人写作论文新闻与人工写作论文新闻和“其他科技新闻”存在差距，但差距不大；论文新闻与“其他科技新闻”相比，存在一定差距；机器人写作论文新闻在时效度方面表现不如预期，在丰富度方面差于人工，在可读度方面表现较差。
关键词：机器人,论文新闻,层次分析法,模糊综合评价,效果评价,
基金资助：本文系中国科学院“十四五”网信专项“数字中科院——智能化科学新闻创作和传播平台建设工程”（项目编号：CASWX2022GC-0305）和国家自然科学基金项目“多主体协同视角下中国特色政务信息公开网络舆情治理‘时、度、效’研究”（项目编号：72274010）研究成果之一。
