基于专利文献的“卡脖子”技术识别研究——以数控机床领域为例
来源：图书情报工作杂志2023年第19期北京时间：
作者：曹琨,吴新年,白光祖,郑玉荣,靳军宝,李莉
单位：1 中国科学院西北生态环境资源研究院 兰州 730000;2 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100049;3 中国工程科技创新战略研究院 北京 100088
摘要：[目的/意义] “卡脖子”技术是现阶段制约我国战略性新兴产业高质量发展的关键瓶颈，为实现产业链自主安全可控，高效准确识别“卡脖子”技术十分必要。[方法/过程] 以专利文献作为数据来源，首先根据技术共现网络测度并遴选关键核心技术，其次基于技术差距及技术依赖的视角，综合考虑后发优势与自主创新能力的关系，从技术价值优势、技术竞争优势、技术垄断地位和自主创新能力这 4 个维度设计“卡脖子”技术识别指标体系，然后运用 CRITIC-TOPSIS 方法构建一套系统的“卡脖子”技术识别模型，最后在数控机床领域进行实证研究。[结果/结论] 应用所提出方法的识别结果是，我国在数控机床领域存在 34 项潜在“卡脖子”技术，主要集中在数控机床控制或调节系统、数控机床关键功能部件、车削或镗削数控机床、电数字数据处理等领域，将此结果与美国商业出口管制清单进行对比，具有较好的一致性，由此验证本方法的可行性和可靠性。
关键词：“卡脖子”技术,CRITIC-TOPSIS法,技术识别,数控机床,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目“演化视角下新兴技术形成机制与识别方法研究”（项目编号：20BTQ094）和中国工程院紧急重点咨询项目“技术贸易安全管理前沿研究”（项目编号：2021-JZ-10）研究成果之一。
