机器可理解的数据故事语义描述及推理方法研究
来源：图书情报工作杂志2023年第20期北京时间：
作者：张晨,朝乐门,靳庆文
单位：1 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872;2 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872
摘要：[目的/意义] 基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法，旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本，完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程] 首先，基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF (S)格式的描述脚本。然后，基于SWRL定义数据故事的语义描述规则，论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后，以UCI breast-cancer数据集为数据来源，将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF (S)数据故事语义描述脚本，并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论] 定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本，划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务，并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。
关键词：数据故事化,本体,语义描述,语义推理,故事脚本,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目“预测性分析结果的数据故事化描述方法及关键技术”（项目编号：72074214）研究成果之一。
